정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시맨틱 네트워크 구조를 기반으로 한 라이프로그로부터 페트리넷을 이용한 패턴추출 |
| 영문제목(English Title) |
Pattern Extraction from Lifelog Based on Semantic Network Structure Using Petri-Net |
| 저자(Author) |
김태영
조성배
Tae-Young Kim
Sung-Bae Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 06 PP. 0553 ~ 0558 (2020. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 스마트 기기의 확산으로 여러 종류의 센서를 통해 사용자의 라이프로그 데이터가 자동으로 저장되고 있다. 그러나 스마트 기기로부터 수집된 라이프로그는 서로 다른 센서로부터 이질적인 정보를 자동으로 기록한다. 또한 사용자의 생활 패턴이 라이프로그의 서로 다른 판정 주기에 의해 결정되기 때문에 단순한 규칙 기반 시스템으로 정의하기 어렵다. 따라서 라이프로그로부터 유용한 생활 패턴을 추출하여 사용자에게 제공하기 위해서는 수많은 동적 요소들의 관계를 표현해야한다. 본 논문에서는 시맨틱 네트워크 구조로 표현된 라이프로그로부터 페트리넷을 이용하여 사용자 생활 패턴을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 생활 패턴 추출 방법은 이질적으로 수집된 사용자 라이프로그의 의미관계를 나타내기 위해 의미구조를 정의하고 시맨틱 네트워크로 구조화한다. 또한 페트리넷 그래프를 이용하여 시간흐름에 따라 불규칙적으로 변화하는 라이프로그를 의학적 진단 항목을 기반으로 자동으로 판단하여 개인의 수면, 식사 생활패턴을 추출한다. 페트리넷은 스마트 기기 센서 데이터의 불확실성을 줄이고 생활 패턴의 다양성을 증가시킨다. 제안하는 방법의 유용성을 확인하기 위해 안드로이드 앱으로 수집한 65명의 라이프로그 데이터를 사용하여 실험을 진행하고 사용자의 수면, 식사 패턴에 따른 페트리넷의 패턴추출 정확도를 확인한다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, with the spread of smart devices, the user’s lifelog data is automatically stored through various types of sensors. But the lifelog collected from smart devices records heterogeneous information from different sensors. In addition, since the user's life patterns are determined by different judgment cycles, it is difficult to express them in a simple rule-based system. Therefore, in order to extract and provide useful life patterns for users from the lifelog, it is necessary to express the relationship of numerous dynamic elements. In this paper, we propose a method to automatically extract user life patterns using Petri-nets from the lifelog represented by the semantic network. Petri-net reduces the uncertainty in smart device sensor data and increases the diversity of life patterns. The proposed life pattern extraction method is structured by the semantic network to represent the semantic relationship of heterogeneously collected user lifelog. Also, the Petri-net graph automatically determines the lifelog and then extracts individual sleep and eating patterns.
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| 키워드(Keyword) |
라이프로그
빅데이터
패턴 마이닝
시맨틱 네트워크
페트리넷
life log
big data
pattern mining
semantic network
petri-net
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